THE CONTRIBUTION OF INFORMATION TECHNOLOGIES TO AGRIBUSINESS MANAGEMENT AND DEVELOPMENT: A SYSTEMATIC REVIEW

UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

Authors

DOI:

https://doi.org/10.47595/rcjs.v1i1.194

Keywords:

Tecnologia da Informação, Agronegócio, gestão agrícola, transformação digital.

Abstract

Brazilian agribusiness faces structural challenges related to information organization, data integration, and strategic use of technologies, despite the advancement of digitalization in other productive sectors. In this context, this study aims to analyze how Information Technologies (IT) can contribute to improving management, operational efficiency, and sustainable development of the sector. This is a bibliographic, qualitative, and exploratory study that examines evidence from the literature on the benefits, limitations, and opportunities of using IT in the agricultural context. Expected results involve identifying patterns and trends related to technological adoption, as well as understanding its role in supporting decision-making, competitiveness, and the modernization of agribusiness.

Author Biographies

  • André Luiz Coutinho Merlo, AFIURJ

    Profissional de tecnologia com mais de 30 anos de experiência em desenvolvimento de sistemas, banco de dados, engenharia de dados e ciência de dados. Atuo na criação de pipelines, integrações, arquiteturas em nuvem e soluções analíticas que transformam dados em decisões práticas para organizações públicas e privadas. Sou mestre em Ciência da Computação pelo CEFET-RJ e doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense - UFF. 

  • Caio Silva Marques Porto, AFIURJ

    Desenvolvedor de Software Full Stack com experiência em aplicações web e desktop, 
    atuando com C#, ASP.NET, SQL Server, React e JavaScript. Experiência sólida em 
    automação de processos industriais e análise de logs. Perfil analítico, orientado a 
    resultados e com foco em performance, qualidade e boas práticas de código (Clean 
    Code, SOLID). Em constante atualização com as tecnologias do mercado. 

  • Luiz Gustavo Domingues Campos, AFIURJ

    Atuo na área de dados a mais de 8 anos com experiência em engenharia, análise e ciência de dados, foco 
    em geração de valor para o negócio, criação de painéis executivos e otimização de processos ETL em 
    ambiente cloud. Sólida atuação com Redshift, AWS Glue, QuickSight, PySpark e SQL. Facilidade na 
    comunicação com áreas de negócio e liderança. 

References

DEDRICK, J.; GURBAXANI, V.; KRAEMER, K. Information technology and productivity. MIS Quarterly, v. 34, n. 1, p. 1–24, 2010.

EASTWOOD, C.; KLERKX, L.; NETTLE, R. The future of farm management: digital agriculture. Agricultural Systems, v. 153, p. 1–9, 2017.

ELGHANNAM, A. et al. Smart farming and big data analytics. Sustainable Computing, v. 25, 2020.

EMATER-RIO. Acompanhamento Sistemático da Produtividade Agrícola – ASPA. Rio de Janeiro: EMATER-Rio, 2024. Disponível em: https://www.emater.rj.gov.br. Acesso em: jan. 2026.

EMBRAPA SOLOS. Banco de Dados de Solos do Brasil – BDSolos. Brasília: Embrapa, 2024. Disponível em: https://www.bdsolos.cnptia.embrapa.br/consulta_publica.html. Acesso em: jan. 2026.

GEBBERS, R.; ADAMCHUK, V. I. Precision agriculture and food security. Science, v. 327, n. 5967, p. 828–831, 2010.

INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA (INMET). Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa. Brasília: INMET, 2025. Disponível em: https://portal.inmet.gov.br/dadoshistoricos/. Acesso em: jan. 2026.

KAMILARIS, A.; PRENAFETA-BOLDÚ, F. X. Deep learning in agriculture: a survey. Computers and Electronics in Agriculture, v. 147, p. 70–90, 2018.

LI, L. et al. Digital transformation of agriculture. Information Processing in Agriculture, v. 6, n. 4, p. 381–392, 2019.

MASSRUHA, S.; LEITE, M.; LUCHIARI, A.; EVANGELISTA, S. A transformação digital no campo rumo à agricultura sustentável e inteligente. Brasília: Embrapa, 2023. (Relatório técnico).

McBRATNEY, A. et al. Future directions of precision agriculture. Precision Agriculture, v. 6, p. 7–23, 2005.

MOHER, D.; LIBERATI, A.; TETZLAFF, J.; ALTMAN, D. G. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. PLoS Medicine, v. 6, n. 7, p. e1000097, 2009.

PORTER, M. E. Information technology and competitive advantage. Harvard Business Review, 2008.

ROSE, D. C.; CHILVERS, J. Smart farming: from technology adoption to digital agriculture. Sustainability, v. 8, n. 11, p. 1–17, 2016.

WOLFERT, S.; GE, L.; VERDOUW, C.; BOGAARDT, M. Big data in smart farming: a review. Agricultural Systems, v. 153, p. 69–80, 2017.

ZHANG, M.; WANG, K.; WANG, J. Application of data mining technology in precision agriculture. Procedia Computer Science, v. 122, p. 1063–1068, 2017

Published

2026-06-10

How to Cite

THE CONTRIBUTION OF INFORMATION TECHNOLOGIES TO AGRIBUSINESS MANAGEMENT AND DEVELOPMENT: A SYSTEMATIC REVIEW: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA. (2026). Revista De Ciências Jurídicas E Sociais, 1(1). https://doi.org/10.47595/rcjs.v1i1.194

Similar Articles

1-10 of 61

You may also start an advanced similarity search for this article.