A CONTRIBUIÇÃO DAS TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO PARA A GESTÃO E O DESENVOLVIMENTO DO AGRONEGÓCIO:

UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47595/rcjs.v1i1.194

Palavras-chave:

Tecnologia da Informação, Agronegócio, gestão agrícola, transformação digital.

Resumo

O agronegócio brasileiro enfrenta desafios estruturais relacionados à organização da informação, integração de dados e uso estratégico de tecnologias, apesar do avanço da digitalização em outros setores produtivos. Diante desse cenário, este estudo busca analisar de que forma as Tecnologias da Informação (TI) podem contribuir para a melhoria da gestão, da eficiência operacional e do desenvolvimento sustentável do setor. Trata-se de uma pesquisa de natureza bibliográfica, qualitativa e exploratória que examina evidências presentes na literatura sobre os benefícios, limitações e oportunidades do uso de TI no contexto agrícola. Os resultados esperados envolvem a identificação de padrões e tendências relacionados à adoção tecnológica, bem como a compreensão de seu papel no apoio à tomada de decisão, na competitividade e na modernização do agronegócio.

Biografia do Autor

  • André Luiz Coutinho Merlo, AFIURJ

    Profissional de tecnologia com mais de 30 anos de experiência em desenvolvimento de sistemas, banco de dados, engenharia de dados e ciência de dados. Atuo na criação de pipelines, integrações, arquiteturas em nuvem e soluções analíticas que transformam dados em decisões práticas para organizações públicas e privadas. Sou mestre em Ciência da Computação pelo CEFET-RJ e doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense - UFF. 

  • Caio Silva Marques Porto, AFIURJ

    Desenvolvedor de Software Full Stack com experiência em aplicações web e desktop, 
    atuando com C#, ASP.NET, SQL Server, React e JavaScript. Experiência sólida em 
    automação de processos industriais e análise de logs. Perfil analítico, orientado a 
    resultados e com foco em performance, qualidade e boas práticas de código (Clean 
    Code, SOLID). Em constante atualização com as tecnologias do mercado. 

  • Luiz Gustavo Domingues Campos, AFIURJ

    Atuo na área de dados a mais de 8 anos com experiência em engenharia, análise e ciência de dados, foco 
    em geração de valor para o negócio, criação de painéis executivos e otimização de processos ETL em 
    ambiente cloud. Sólida atuação com Redshift, AWS Glue, QuickSight, PySpark e SQL. Facilidade na 
    comunicação com áreas de negócio e liderança. 

Referências

DEDRICK, J.; GURBAXANI, V.; KRAEMER, K. Information technology and productivity. MIS Quarterly, v. 34, n. 1, p. 1–24, 2010.

EASTWOOD, C.; KLERKX, L.; NETTLE, R. The future of farm management: digital agriculture. Agricultural Systems, v. 153, p. 1–9, 2017.

ELGHANNAM, A. et al. Smart farming and big data analytics. Sustainable Computing, v. 25, 2020.

EMATER-RIO. Acompanhamento Sistemático da Produtividade Agrícola – ASPA. Rio de Janeiro: EMATER-Rio, 2024. Disponível em: https://www.emater.rj.gov.br. Acesso em: jan. 2026.

EMBRAPA SOLOS. Banco de Dados de Solos do Brasil – BDSolos. Brasília: Embrapa, 2024. Disponível em: https://www.bdsolos.cnptia.embrapa.br/consulta_publica.html. Acesso em: jan. 2026.

GEBBERS, R.; ADAMCHUK, V. I. Precision agriculture and food security. Science, v. 327, n. 5967, p. 828–831, 2010.

INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA (INMET). Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa. Brasília: INMET, 2025. Disponível em: https://portal.inmet.gov.br/dadoshistoricos/. Acesso em: jan. 2026.

KAMILARIS, A.; PRENAFETA-BOLDÚ, F. X. Deep learning in agriculture: a survey. Computers and Electronics in Agriculture, v. 147, p. 70–90, 2018.

LI, L. et al. Digital transformation of agriculture. Information Processing in Agriculture, v. 6, n. 4, p. 381–392, 2019.

MASSRUHA, S.; LEITE, M.; LUCHIARI, A.; EVANGELISTA, S. A transformação digital no campo rumo à agricultura sustentável e inteligente. Brasília: Embrapa, 2023. (Relatório técnico).

McBRATNEY, A. et al. Future directions of precision agriculture. Precision Agriculture, v. 6, p. 7–23, 2005.

MOHER, D.; LIBERATI, A.; TETZLAFF, J.; ALTMAN, D. G. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. PLoS Medicine, v. 6, n. 7, p. e1000097, 2009.

PORTER, M. E. Information technology and competitive advantage. Harvard Business Review, 2008.

ROSE, D. C.; CHILVERS, J. Smart farming: from technology adoption to digital agriculture. Sustainability, v. 8, n. 11, p. 1–17, 2016.

WOLFERT, S.; GE, L.; VERDOUW, C.; BOGAARDT, M. Big data in smart farming: a review. Agricultural Systems, v. 153, p. 69–80, 2017.

ZHANG, M.; WANG, K.; WANG, J. Application of data mining technology in precision agriculture. Procedia Computer Science, v. 122, p. 1063–1068, 2017

Downloads

Publicado

2026-06-10

Edição

v. 1 n. 1 (2026): EDIÇÃO ESPECIAL INFOAGRO

Seção

Artigos

Categorias

Licença

Copyright (c) 2026 Revista de Ciências Jurídicas e Sociais

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Como Citar

A CONTRIBUIÇÃO DAS TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO PARA A GESTÃO E O DESENVOLVIMENTO DO AGRONEGÓCIO:: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA. (2026). Revista De Ciências Jurídicas E Sociais, 1(1). https://doi.org/10.47595/rcjs.v1i1.194

Artigos Semelhantes

1-10 de 61

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.